Обучение · ИИ для команд

Обучение ИИ для команд производственных компаний

Команда перестаёт бояться нейросетей и уносит рабочие навыки — на ваших задачах, а не на абстракциях. Лекция или практикум с результатом в тот же день.

до 96участников на одном практикуме
2формата: лекция и практикум
5заданий-кейсов «руками»
в тот же деньпервый ИИ-инструмент у каждого
Проблема

Команда уже пробует нейросети — и бросает

Сотрудники «попробовали и забили» не потому, что ИИ бесполезен, а потому что не умеют им пользоваться. Типичные грабли:

  • Верят ответу ИИ на слово — и ошибка уходит клиенту или в производство
  • Не умеют ставить задачу: «мусор на вход — мусор на выход»
  • Боятся слить данные: клиентов, цены, себестоимость (152-ФЗ)
  • Каждый пробует в одиночку, без системы — энтузиазм гаснет за неделю
  • Непонятно, что вообще автоматизировать в своих процессах
  • «Инструмент ради инструмента» — без связи с реальной рутиной
Форматы

Два формата под задачу и размер команды

Начать можно с любого. Лекция снимает страх и даёт базу, практикум ставит навык руками.

Лекция «ИИ без магии» · ~2 часа

Знакомство, формула, первый инструмент

Вся команда за два часа перестаёт бояться ИИ и учится получать рабочий результат. Разбор на ваших задачах. Каждый уходит с личным первым инструментом.

Кому: вся команда — менеджеры, продажи, производство, руководство.

Практикум «поймай → исправь → примени» · 2,5 часа

Командное соревнование на реальных кейсах

Не лекция — работа руками. Команды ловят ошибки ИИ, исправляют и защищают решение. Пять заданий на материале вашей отрасли. Соревнуются не в скорости кликов, а в умении не пустить брак в работу.

Кому: от 12 до 60 человек, команды по 4–6.

Программа лекции · ~2 часа

Пять блоков — от страха до первого инструмента

1

ИИ без страха

  • Что такое ИИ и LLM «на пальцах»
  • Почему ошибается и что проверять
  • 15 мин
2

Формула промпта

  • Роль → задача → контекст → формат → ограничения
  • Разбор на ваших задачах
  • 35 мин
3

Автоматизация рутины

  • От разового запроса к инструменту
  • Что автоматизируется уже сейчас
  • 30 мин
4

Модели, цена, безопасность

  • Какая модель под задачу
  • Что нельзя грузить (152-ФЗ)
  • 20 мин
5

Практика: первый промпт

  • Каждый — под свою задачу
  • Уходит с готовым инструментом
  • 20 мин
Программа практикума · 2,5 часа

Единая механика: поймай → исправь → защити

ИИ выдал результат с ошибкой — команда находит косяк, даёт корректную версию и защищает решение перед жюри из вашего руководства.

1

ИИ-археология

  • Раскопай косяк в материале от ИИ
  • Разогрев на критический взгляд
2

Цифровой сотрудник

  • Рукописный документ → в цифру
  • Поймать искажения ИИ
3

Обезличь и спроси

  • Что нельзя грузить в нейросеть
  • Безопасный запрос без слива данных
4

Горящий заказ

  • Найти критические ошибки в «плане от ИИ»
  • Экспертиза + ИИ сильнее чистого ИИ
5

Финал: продающая презентация

  • Собрать артефакт с ИИ за минуты
  • ИИ как рычаг, а не игрушка
Как это выглядит

Один навык меняет результат

Формула запроса: Роль → Задача → Контекст → Формат → Ограничения. Работает с любой моделью и не устареет.

✗ запрос наугад

«Посчитай стоимость заказа»

Размытый ответ без цен, сроков и условий. Приходится переспрашивать пять раз — проще посчитать руками. Так «пробуют и бросают».

✓ запрос по формуле

«Ты — менеджер по продажам. Составь КП по вводным … Дай таблицей: позиция / кол-во / цена / сумма + итог и срок»

Готовое коммерческое за минуту — в нужном формате и с нужными полями.

Результат

Что команда унесёт с собой

Формула, которая не устареет

Рабочий запрос к любой модели — сегодня и через год.

5–7 готовых приёмов

Под ежедневную рутину: расчёты, письма, документы, описания.

Карта автоматизации

Что автоматизировать в ваших процессах и с чего начать.

Правила безопасности

Что нельзя грузить в нейросеть: данные клиентов, цены, 152-ФЗ.

Безопасность данных

Обучение — только на выдуманных данных

Ни одного реального клиента, цены, макета или документа в нейросеть не вводится. Это отдельное правило, которое объявляется участникам в начале. Руководство может не переживать за утечку — команда учится безопасности как навыку.

Почему Evoline

Внедряю ИИ в производство — не хайп, а то, что работает

Читаю на языке бизнеса, а не разработчиков. За плечами — реальные внедрения и обучение команд.

50+проектов внедрения ИИ
до 96участников на практикуме для крупной строительной компании
306сделок · 5 стран — экспорт-аутрич на ИИ
0разработчиков: сайты и инструменты пишет ИИ
Как начать

Четыре шага до обучения

Заявка

Пишете в Telegram — отвечаю лично.

Разбор рутины

15 минут: смотрим, что съедает время у команды.

Формат под вас

Согласуем формат, кейсы и примеры под вашу отрасль.

Проводим

Команда уносит навыки «в работу с понедельника».

Обсудим обучение вашей команды за 15 минут

Made on
Tilda