01
Тендеры и закупки
Отбор релевантных закупок, разбор требований, поиск несоответствий и подготовка черновика заявки.
ИИ-консалтинг для производственных и B2B-компаний
Найдём процесс, где ИИ даст измеримый эффект.
Разбираем процесс, данные, роли и экономику задачи. Затем собираем рабочий ИИ-контур, сравниваем результат до и после и принимаем решение о масштабировании.
Контур пилотаОдин процесс
01
Рабочие данныеCRM, документы, звонки, таблицы
вход02
Контекст и правилаБаза знаний, методика, ограничения
контроль03
ИИ выполняет операциюАнализ, поиск, подготовка, проверка
действие04
Сотрудник подтверждаетКритическое решение остаётся за человеком
human05
Метрика до / послеСкорость, качество или стоимость операции
эффектРезультат первого этапаПилот, а не презентация про возможности ИИ.Если процесс не готов к автоматизации, сначала приводим его в порядок — и не маскируем хаос красивым прототипом.
Сначала бизнес. Потом технология
Не начинаем с выбора нейросети.
Сначала смотрим, как задача возникает, какие данные получает сотрудник, где он принимает решение и сколько компании стоит текущий способ работы. Только после этого выбираем модель, интерфейс и глубину автоматизации.
01
Есть повторяющаяся операцияЕё можно показать на реальных примерах, а не описывать общими словами.
02
Есть критерий хорошего результатаПонятно, что считать точным ответом, ошибкой и недопустимым риском.
03
Есть владелец и метрикаКто принимает решение и что должно измениться: время, качество или стоимость.
Где искать первую задачу
Процессы, в которых ИИ уже можно проверить.
Не внедряем ИИ во всю компанию сразу. Выбираем одну операцию с понятным объёмом работы, доступными данными и измеримым результатом.
02
Квалификация B2B-лидов
Проверка компаний по критериям, определение потенциала и подготовка контекста для менеджера.
03
Коммерческие предложения
Сбор КП из требований клиента, продуктовых данных, цен, ограничений и шаблонов компании.
04
Встречи и звонки
Протокол, договорённости, задачи, риски и возврат структурированных данных в CRM.
05
База знаний
Ответы по продуктам, регламентам и документам со ссылками на корпоративные источники.
06
Документы и контроль
Извлечение данных, сопоставление версий, проверка комплектности и поиск отклонений.
07
Анализ рынка и компаний
Сбор сигналов, сегментация, поиск продуктового соответствия и подготовка аналитической записки.
08
Адаптация сотрудников
Ассистент по продуктам, процессам и стандартам работы с контролем источников и доступов.
Готовность процесса
ИИ усиливает систему. И её беспорядок тоже.
До пилота определяем зрелость процесса. Если шаги каждый раз меняются, данные не собираются, а критерии качества существуют только «в голове», сначала создаём рабочую основу.
01
Хаотичный
Каждый сотрудник выполняет задачу по-своему.
02
Описанный
Шаги, входные данные и результат зафиксированы.
03
Исполняемый
Процесс повторяется и имеет ответственного.
04
Измеряемый
Известны время, стоимость, ошибки и объём работы.
05
Готов к ИИ
Есть данные, метрика, владелец и способ контролировать результат.
Не каждый процесс нужно автоматизировать сейчас.
Иногда главный результат консалтинга — не запуск ИИ, а честное решение: описать процесс, собрать данные или устранить лишний шаг. Это дешевле, чем масштабировать слабую логику.
Как проходит проект
От операции сотрудника до проверенного пилота.
Работаем короткими проверяемыми шагами. На каждом этапе можно остановиться, если гипотеза не подтверждается или стоимость изменения выше ожидаемой пользы.
01
Разбираем процесс и экономику
Собираем примеры, роли, входные данные, текущий результат и стоимость операции. Фиксируем ограничения и цену ошибки.
02
Выбираем одну задачу
Сравниваем эффект, частоту, готовность данных, сложность внедрения и риск. В пилот идёт не самая эффектная идея, а самая доказуемая.
03
Собираем прототип на реальных материалах
Подключаем документы, таблицы, CRM-выгрузки или базу знаний. Проверяем качество на типовых и сложных примерах.
04
Сравниваем до и после
Смотрим, как изменились скорость, точность, стоимость и нагрузка на сотрудника. Отдельно проверяем ошибки и сценарии ручного контроля.
05
Передаём или масштабируем
Фиксируем правила, архитектуру, владельца и следующий этап. Команда продолжает сама либо мы интегрируем проверенный контур в рабочие системы.
Что остаётся у компании
Не отчёт об ИИ. Основание для решения.
Материалы можно передать внутренней команде, разработчику или продолжить внедрение вместе с нами. Контекст и критерии качества не остаются только в разговорах.
Evoline · AI consultingРабочая версия
Одна задача. Шесть опор для пилота.
Компания понимает, что автоматизировать, на каких данных, с каким контролем и по какой метрике принимать решение о масштабировании.
01
Карта процессаВходные данные, действия, роли, решения и узкие места.
✓02
Приоритет и экономикаОжидаемый эффект, затраты, риск и критерий запуска.
✓03
Требования к даннымИсточники, качество, доступы и допустимый контур.
✓04
Рабочий прототипПроверка на реальных примерах и сложных сценариях.
✓05
Контроль человекомГраницы самостоятельности ИИ и правила проверки результата.
✓06
План пилота и развитияВладелец, метрики, интеграции и следующий этап.
✓Опыт в производственном B2B
Понимаем контекст, в котором решение должно работать.
Продажи, закупки, продукты, документы и CRM связаны между собой. Поэтому ИИ-контур проектируем не отдельно от бизнеса, а внутри его реальной цепочки действий.
закупки
Релевантные тендеры вместо сплошного ручного просмотра.
Система помогает находить закупки, соответствующие продукту и возможностям компании.
знания
Продуктовый контекст для продаж и международных диалогов.
Знания о продукте превращаются в рабочую среду для коммуникации и выхода на новые рынки.
документы
Повторяющуюся рутину выполняет система.
Критические действия и итоговое решение остаются под контролем сотрудника.
Старт с одной задачи
ИИ-консалтинг от 100 000 ₽.
На первой встрече разберём процесс на входные данные, действия и критерий результата. Если задача пока не готова к пилоту, скажем об этом сразу и предложим рациональный следующий шаг.
Максимум 1 новый проект в месяцУчастие собственника или ЛПРПроизводственные и B2B-компании